Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Actualiza la cabecera SPDX conservando la línea del intérprete en primer lugar. Comprueba la marca de orden de bytes, un comentario de licencia existente y una segunda ejecución para no duplicar la cabecera ni alterar el cuerpo.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
text = source.removeprefix("\ufeff")
head, separator, body = text.partition("\n")
if head.startswith("#!"):
result = head + (separator or "\n") + update_spdx(body)
else:
result = update_spdx(source)